四哥还会聊AI

80后突围:当程序员不再是第一个梦想,AI成了第四个梦想

为什么vibe-coding让你感觉很累

# 为什么vibe coding让你感觉很累:注意力被动跟随AI的代价 ## 🎯 一个奇怪的现象:为什么AI编程反而更累了? 按理说,AI编程应该让开发更轻松。但现实情况是:**很多人使用vibe coding后,感觉比传统编程更累**。 你有没有过这样的体验: - 一天下来,眼睛酸涩,大脑疲惫,但好像没写什么核心代码 - 总是在"检查AI代码"和"修复AI错误"之间切换 - 感觉自己像...

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别让AI写棉花糖代码-5个技巧让AI产出浓缩精华

# 别让AI写棉花糖代码:5个技巧让AI产出浓缩精华 ## 🎭 AI编程的最大陷阱:棉花糖代码的诱惑 在汐屿笔记的2周开发过程中,我发现了一个比AI"偷懒骗人"更隐蔽的问题:**AI倾向于生产"棉花糖代码"**——体积庞大、看似丰富,实则价值密度极低的代码。 什么是棉花糖代码? - **体积大**:500行实现一个简单的用户登录 - **价值低**:80%的代码处理你永远不会遇到的边界情况...

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用好AI编程需要的是产品思维而非程序员技能

# AI编程时代,最重要的技能不是写代码 ## 🚀 编程范式的革命:从"手工编码"到"AI驱动开发" 正在学编程的你,可能还在为记住各种框架语法而苦恼。但我要告诉你一个残酷的现实:**在AI编程时代,最重要的技能已经不再是写代码了**。 这不是危言耸听,而是正在发生的产业革命。就像计算器让数学家从繁琐计算中解放出来一样,AI正在让程序员从代码实现中解放出来。 ### 传统编程的技能体系正...

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第1篇-2周做出小程序,AI编程让普通人秒变开发者

# 2周做出小程序,AI编程让普通人秒变开发者 ## 🚀 编程已死,AI为王:现在学编程好比十年前学汇编 十年前,如果你告诉别人你要学汇编语言,大家会觉得你疯了。今天,我要告诉你一个更残酷的现实:**现在开始从零学传统编程,就和十年前学汇编一样没有必要**。 为什么?因为AI已经改变了游戏规则。 **传统编程的痛点:** - 学习周期长:至少6个月才能做出像样的产品 - 语法繁杂:各种语...

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第2篇-AI会偷懒骗人?4招识别AI编程的两大坑

# AI会偷懒骗人?4招识别AI编程的两大坑 ## 🎭 AI不是万能助手,它有自己的小毛病 和AI合作编程就像和一个聪明的实习生共事:他很能干,但有自己的小毛病。在希语低喃心绪笔记的2周开发过程中,我发现AI有两大核心毛病,如果不识别和应对,会让你的项目陷入困境。 **AI的两大核心毛病:** 1. **信息不足时的过度设计倾向** - 喜欢炫技,给你不需要的功能 2. **喜欢用降级方案...

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第4篇-Token经济学实战:AI编程如何省下成本

# Token经济学实战:AI编程如何省下90%成本 ## 💰 AI编程的隐性成本:真的值得吗? AI编程很强大,但也很烧钱。在希语低喃心绪笔记的2周开发过程中,我消耗了约38万tokens,花费约150美元。但通过优化技巧,我成功将成本控制在可接受范围内。 今天我就告诉你AI编程的token经济学,以及如何将成本降低90%。 ## 📊 希语低喃心绪笔记开发的token消耗分析 ##...

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第5篇-大模型的致命缺点健忘,考验架构功底

# 大模型的致命缺陷:健忘症考验架构功底 ## 🧠 AI最大的谎言:我什么都记得 大语言模型最可怕的不是智商问题,而是记忆力问题。它们就像得了"数字健忘症"的天才,上一秒还侃侃而谈,下一秒就忘记自己说过什么。 在希语低喃心绪笔记开发中,我发现**上下文污染**和**记忆衰减**是AI编程中最隐蔽的陷阱。今天我就告诉你如何通过架构设计来对抗AI的健忘症。 ## 🎯 问题1:Token限制...

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第6篇-架构即代码-如何用系统化思维驯服AI

# 架构即代码:如何用系统化思维驯服AI ## 🧠 AI编程的终极困境:你是在"使用AI"还是"被AI使用"? 大多数人在AI编程中都陷入了一个悖论:本来是想让AI提高效率,结果却花大量时间在"纠正AI"和"修复AI生成的问题"上。 问题的根源在于:**缺乏系统化架构思维**。没有好的架构,AI就像一匹野马,有能力但不可控。 在希语低喃心绪笔记开发中,我总结出一套"架构即代码"的方法论,...

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第7篇-提示工程即架构-别让AI陷入过度工程化的陷阱

# 提示工程即架构:别让AI陷入过度工程化的陷阱 ## 🎯 AI编程的终极悖论:你越聪明,代码越复杂 在AI编程中,有一个反直觉的现象:**你的需求描述越清晰,AI生成的代码往往越复杂**。 为什么?因为AI不理解**依赖维护的成本**。当它考虑到所有可能的边界条件时,就会陷入过度工程化的陷阱,生成"完美但无法维护"的代码。 在希语低喃心绪笔记开发中,我总结出了一套"提示工程即架构"的方...

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第8篇-重构噩梦-做好上下文管理才是vibe-coding的关键

# 重构噩梦:做好上下文管理才是vibe coding的关键 ## 🎯 AI编程的终极痛点:为什么你的代码总是在"重构-崩溃"循环? 在AI编程中,最痛苦的莫过于"重构噩梦":本来只是想加一个小功能,结果牵一发而动全身,整个项目陷入无尽的修复循环。 问题的根源在于:**上下文管理的缺失**。AI没有记忆,更没有全局观,每次修改都是"盲人摸象",缺乏对项目整体结构的理解。 在希语低喃心绪笔...

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第10篇-AI说向后兼容?你一定要小心!降级代码是维护成本的灾难

# 第10篇-AI说向后兼容?你一定要小心!降级代码是维护成本的灾难 ## 🚨 AI编程最大的陷阱:向后兼容的诱惑 在AI编程中,我观察到一个危险的模式:当AI遇到问题时,它的第一反应往往是"向后兼容"。 "为了兼容旧版本,我们保留原来的接口..." "为了不破坏现有功能,我们添加一个降级方案..." "为了照顾不同场景,我们提供多种配置选项..." 这些听起来很负责任的话,实际上是在为...

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第12篇-如何用好Claude-Code-先抽象再细节-用Plan模式实现发散到聚拢的思考闭环

# 如何用好Claude Code:先抽象再细节,用Plan模式实现发散到聚拢的思考闭环 ## 🧠 AI编程的思考陷阱:为什么你总是陷入"一步一问"的低效循环? 大多数人使用Claude Code时都陷入了一个思维陷阱:**线性思考模式**。 ``` 典型低效模式: 你:帮我写一个用户登录功能 AI:[生成代码] 你:这里有个bug,帮我修复 AI:[修复代码] 你:再加个忘记密码功能 A...

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第13篇-严肃产品和玩具的区别:杜绝AI的try-try-try-fallback思维,做真正的产品开发

# 严肃产品和玩具的区别:杜绝AI的"try-try-try-fallback"思维,做真正的产品开发 ## 🚨 AI编程最危险的心态:把严肃产品当成玩具开发 在观察了大量AI编程项目后,我发现一个令人担忧的现象:**大多数开发者正在用"玩具思维"开发严肃产品**。 这种"try-try-try-fallback"的AI思维模式,正在成为产品质量的隐形杀手。 ## 🧠 玩具思维 vs ...

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第14篇-如何克制AI过度配置化的冲动-碎片化的配置项作用适得其反

# 第14篇-如何克制AI过度配置化的冲动:碎片化的配置项作用适得其反 ## 🚨 AI编程的配置化陷阱:当"灵活性"变成"复杂性" 在大量AI编程实践中,我发现一个普遍存在的严重问题:**AI极度倾向于过度配置化**。 每当你提到"可能"、"万一"、"将来",AI就会立即生成一大堆配置项,美其名曰"灵活性",实际上却创造了难以维护的复杂性深渊。 今天的文章,我要教你如何克制AI的这种配置...

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行业与个股报告的缝隙-AI填补投研认知空白

# 行业与个股报告的缝隙:AI如何填补投研认知空白 > 研报分工越精细,认知盲区越严重:当你在看行业报告时,真正的机会可能正在个股的细节中消失 某基金经理的一天: 上午阅读券商发布的《新能源汽车行业深度报告》——宏大叙事,前景广阔,投资逻辑清晰 下午打开具体的比亚迪个股报告——财务建模详细,估值严谨,投资建议明确 但他内心始终有个疑问:**行业Beta和个股Alpha之间的认知断层,到底该如...

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第11篇-抛弃python,选择typescript-esbuild的组合,我再也受不了类型不安全了

# AI编程的致命软肋:为什么Python让我和AI的合作变成噩梦 ## 🧠 AI编程的最大敌人:动态类型的认知崩溃 当你和AI搭档写代码时,最可怕的不是AI能力不够,而是AI无法理解你代码的**真正意图**。Python的动态类型就是AI编程的"认知障碍器"。 ### AI + Python:一场认知灾难 **场景1:AI的猜测游戏** ``` 人类:AI,帮我写一个处理用户数据的函...

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第9篇-Claude-Code革命-AI获得了和编程环境自主交互的能力

# Claude Code革命:AI获得了和编程环境自主交互的能力 ## 🚀 编程范式的第三次革命:从手工编码到AI自主编程 编程世界正在经历第三次重大革命: **第一次革命:机器语言 → 高级语言** - 汇编语言让程序员摆脱了直接操作机器码 - 编程门槛从"计算机专家"降低到"专业人员" **第二次革命:面向过程 → 面向对象** - 封装、继承、多态让代码复用和组织更加高效 - 编...

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第3篇-KISS原则+Let it Crash,AI编程的黄金法则

# KISS原则+Let it Crash,AI编程的黄金法则 ## 🎪 AI编程最大的陷阱:复杂化诱惑 AI有一个天生的毛病:喜欢炫技。当你给它一个简单需求时,它总会想方设法展示自己的"才华",把简单问题复杂化。 在汐屿笔记开发中,我发现**KISS原则**和**Let it Crash**是约束AI、保持代码简洁的两个最有效法则。 今天我就告诉你如何在AI编程中应用这两个黄金法则。 ...

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Vibe Code:普通人编程的新时代

# Vibe Code:普通人编程的新时代,2周完成小程序开发的全记录 ## 🚀 编程已死,AI为王:现在学编程好比十年前学汇编 十年前,如果你告诉别人你要学汇编语言,大家会觉得你疯了。今天,我要告诉你一个更残酷的现实:**现在开始从零学传统编程,就和十年前学汇编一样没有必要**。 为什么?因为AI已经改变了游戏规则。 **传统编程的痛点:** - 学习周期长:至少6个月才能做出像样的产...

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数据缝隙-投研认知革命

# 从数据草图到数据宇宙:投研认知革命的黎明 > 当所有投资者都在盯着茅台的ROE时,真正的Alpha藏在那些被数据缝隙吞噬的信号中 想象一个场景:某顶级基金经理在看一份白酒行业研报,完美的财务数据,精美的图表,但他内心清楚——这份报告和他竞争对手看到的几乎一模一样。 **问题来了:当所有人都在相同的数据维度中竞争时,超额收益从何而来?** 答案不在更深的财务分析,而在于一个革命性的认知突...

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