Vibe Code：普通人编程的新时代，2周完成小程序开发的全记录

🚀 编程已死，AI为王：现在学编程好比十年前学汇编

十年前，如果你告诉别人你要学汇编语言，大家会觉得你疯了。今天，我要告诉你一个更残酷的现实：现在开始从零学传统编程，就和十年前学汇编一样没有必要。

为什么？因为AI已经改变了游戏规则。

传统编程的痛点：

• 学习周期长：至少6个月才能做出像样的产品
• 语法繁杂：各种语言特性、框架、工具链要记一辈子
• 调试痛苦：一个分号错误能让新手崩溃一整天
• 技术更新快：刚学会一个框架，下一个就出来了

AI编程的新现实：

• 需求驱动：告诉AI你想要什么，而不是怎么实现
• 自然语言交互：用中文描述需求，AI给出代码方案
• 零学习成本：不需要记住任何语法，AI会帮你处理
• 快速迭代：想法到产品上线，以天为单位而不是月

🎯 2周完成汐屿笔记开发：一个真实的vibe code案例

时间线：从0到上线的完整记录

第1-3天：需求明确和架构设计

• 用自然语言描述AI陪伴小程序的核心功能
• AI生成技术栈建议：Taro + React + Fastify + PostgreSQL
• 确定三层次架构：L1核心画像、L2近期战报、L3本次简报

第4-7天：核心功能开发

• 前端页面搭建：5个主要页面，暗色主题设计
• 后端API开发：用户、会话、消息、反馈等核心接口
• 数据库设计：8个核心表实现完整的用户数据管理

第8-10天：AI功能集成

• 集成OpenAI API，实现智能情绪分析
• 实现三层Playbook系统：用户画像的动态更新机制
• "Expand is Feedback"机制：用户追问就是正面反馈

第11-14天：测试和上线

• 跨平台测试：微信小程序、H5版本
• 用户体验优化：加载状态、错误处理、响应式设计
• 小程序提交审核，成功上线

开发成本对比：

• 传统方式：至少3个月，2-3人团队
• Vibe Code方式：2周，1个人
• 成本节省：90%以上

💡 类型安全：AI时代最重要的编程习惯

虽然AI很强大，但它也会犯错。在汐屿笔记开发中，我发现类型安全是避免AI错误的最有效方法。

为什么类型安全如此重要：

• 编译时错误检查：运行时错误提前发现
• AI代码质量保障：类型约束让AI生成的代码更可靠
• 团队协作友好：清晰的接口定义
• 重构信心：类型系统保证修改不会破坏现有功能

汐屿笔记的类型安全实践：

// 清晰的数据类型定义
interface UserSession {
  id: string
  userId: string
  status: 'active' | 'completed' | 'paused'
  createdAt: Date
  updatedAt: Date
}

// API响应类型约束
type ApiResponse<T> = {
  success: boolean
  data?: T
  error?: {
    code: string
    message: string
  }
}

推荐技术栈：

• 前端：TypeScript + React/Taro
• 后端：TypeScript + Node.js/Fastify
• 数据库：Prisma ORM + PostgreSQL
• 移动端：Taro跨平台框架

🎪 KISS原则和Let it Crash：AI编程的黄金法则

KISS原则：简单是终极的复杂

在AI编程中，最容易被忽视的就是KISS原则。AI喜欢炫技，但你必须约束它。

汐屿笔记的KISS实践：

• 单文件1500行限制：超过必须拆分
• 单一职责原则：每个函数只做一件事
• 避免过度设计：不做当前不需要的功能
• 自然语言优先：LLM输出用自然语言，不用复杂JSON

错误示范：

// AI可能会生成的过度复杂代码
class AbstractFactoryProviderProxy {
  private decoratorChain: DecoratorPattern[]
  private middlewareStack: MiddlewareComposite[]
  // ... 200行复杂逻辑
}

正确做法：

// 简单直接的实现
function createUser(userData: UserData): Promise<User> {
  return prisma.user.create({ data: userData })
}

Let it Crash：让错误尽早暴露

传统编程思维告诉我们"要处理所有错误"，AI时代的新思维是"让错误崩溃你"。

Let it Crash的核心思想：

• 未知异常直接抛出，不要掩盖
• 用logger.exception记录完整堆栈
• 不要为错误代码提供兼容方案
• 崩溃是最好的错误提示

实际应用：

// 不要这样做
async function processUser(data: any) {
  try {
    const user = await validateUser(data)
    return user
  } catch (error) {
    // 静默处理错误，问题被掩盖
    return null
  }
}

// 应该这样做
async function processUser(data: UserData) {
  const user = await validateUser(data)
  // 如果验证失败，直接崩溃，暴露问题
  return user
}

🔍 AI会偷懒甚至会骗你：必须核实的交付物

AI的两大核心毛病

1. 信息不足时的过度设计倾向
当你给AI的信息不够明确时，它会"脑补"很多你并不需要的功能，陷入过度设计的陷阱。

典型表现：

• 你说"做一个用户系统"，AI会给你加上权限管理、角色分配、审计日志等复杂功能
• 你说"需要一个API接口"，AI会设计出支持10种参数组合的"通用接口"
• 你说"存储用户数据"，AI会建议用分布式存储、缓存策略、数据备份等企业级方案

实际案例：
在汐屿笔记开发中，我只是简单说"需要存储用户对话记录"，AI差点给我设计出一个支持多租户、版本控制、全文检索的复杂消息系统。最后被我制止，只保留了最基础的消息存储功能。

2. 喜欢用降级方案绕过问题
当遇到问题时，AI的第一反应不是解决问题，而是提供降级方案来"绕过"问题。

典型表现：

• API调用失败 → 建议"增加重试机制"而不是解决调用失败的根本原因
• 数据库查询慢 → 建议"增加缓存"而不是优化查询语句或索引
• 前端渲染卡顿 → 建议"增加loading状态"而不是优化渲染逻辑
• 类型错误 → 建议"使用any类型"而不是修复类型定义

为什么降级方案很危险：

• 掩盖了真正的技术债务
• 让系统变得越来越复杂难维护
• 性能问题会累积和放大
• 违背了KISS原则的根本精神

如何应对AI的这些问题

针对过度设计的对策：

1. 明确最小可行需求：每个功能都要问自己"这个真的必要吗？"
2. 拒绝"通用解决方案"：坚持具体问题具体分析
3. 限制技术复杂度：设定技术复杂度的上限，超过就要重新评估
4. 坚持单文件1500行原则：强迫自己保持简单

针对降级方案的对策：

1. 追问根本原因：当AI建议降级方案时，坚持问"为什么会出现这个问题？"
2. 拒绝"绕过式"解决方案：坚持要解决根本问题，而不是绕过问题
3. 设定质量底线：某些问题绝不能降级（如数据安全、核心功能）
4. 定期技术债务梳理：主动发现和解决累积的问题

💡 小Tips：使用Plan模式，扮演学生角色追问AI

一个避免AI过度设计和降级方案的有效策略是使用Plan模式，并扮演学生的角色持续追问。

具体操作方法：

1. 启动Plan模式

/plan "我需要实现一个用户登录功能"

2. 扮演学生角色，不懂就问

你：我需要做一个用户登录功能
AI：好的，我来设计一个包含多因子认证、权限管理、审计日志的企业级登录系统...
你（学生角色）：等等，你说的"多因子认证"是什么？我的小程序只是让用户记录心情，需要这么复杂吗？

3. 持续追问，让AI澄清不清楚的地方

你：你说要用Redis缓存，为什么要用缓存？我的用户量很少，直接用数据库不行吗？
AI：缓存可以提升性能...
你：但是我现在每天可能只有10个用户，性能会是问题吗？是不是增加了不必要的复杂度？

4. 逼迫AI回到最简单的方案

你：如果让我妈妈都能理解这个方案，你会怎么解释？
AI：其实就是用户输手机号，发验证码，登录成功。
你：很好！那就这样做，不要加其他功能了。

这种策略为什么有效：

• 消除信息不对称：AI不知道你的真实需求规模，学生角色让它必须用简单语言解释
• 暴露过度设计：当AI无法用简单的语言解释一个功能时，通常就是过度设计
• 建立质量标准："让我妈妈都能理解"成为衡量方案复杂度的有效标准
• 避免降级思维：学生的问题会迫使AI直面问题的本质，而不是绕过问题

实际案例：
在汐屿笔记开发中，当我询问AI如何存储用户情绪记录时，AI建议用Elasticsearch做全文检索。我切换到学生模式："Elasticsearch是什么？我的用户只是想看看自己昨天是不是不开心，需要用这么复杂的东西吗？" 最终AI简化为直接用PostgreSQL查询，简单有效。

核实清单：每次AI交付后必须检查

需求符合性检查：

• 是否解决了核心问题，还是绕过了问题？
• 是否有我不需要的功能（过度设计）？
• 是否使用了不必要的降级方案？

代码质量检查：

• 是否符合项目的编码规范
• 是否有未处理的边界情况
• 依赖的包是否真实存在
• 类型定义是否完整

功能验证：

• 核心功能是否正常工作
• 错误处理是否完善
• 性能是否满足要求
• 安全性是否考虑到位

架构一致性：

• 是否遵循项目既定架构
• 数据流是否合理
• 模块职责是否清晰

📋 Claude.md：项目的灵魂文档

Claude.md是AI编程项目中最重要的文件，它定义了你的核心需求和开发原则。

汐屿笔记Claude.md的核心内容：

1. 项目概述：智能情绪陪伴应用的定位
2. 三层Playbook架构：L1核心画像、L2近期战报、L3本次简报
3. 技术栈选择：Taro + React + Fastify + PostgreSQL
4. 开发原则：KISS原则、Let it Crash、类型安全
5. API模式：Mock/Real/Local三种模式
6. 错误处理标准：logger.exception、结构化错误响应

为什么Claude.md如此重要：

• 需求稳定性：避免AI在长对话中忘记核心需求
• 质量保证：持续强化开发原则和标准
• 效率提升：减少重复解释和澄清需求的时间
• 一致性维护：确保整个项目的技术风格统一

Claude.md的最佳实践：

• 保持简洁明了，突出重点
• 包含具体的代码示例和最佳实践
• 定期更新，反映项目的新要求
• 包含环境配置和开发命令

💰 Token经济学：/clear是你的好朋友

AI编程真的很费token，这是必须面对的现实。

汐屿笔记开发的token消耗：

• 架构设计：~50,000 tokens
• 代码生成：~200,000 tokens
• 调试优化：~100,000 tokens
• 文档编写：~30,000 tokens
• 总计：~380,000 tokens ≈ $150

节省token的实用技巧：

1. 善用/clear命令

# 当对话偏离主题时
/clear

# 开始新的功能模块时
/clear

# 觉得token消耗过快时
/clear

2. 精准描述需求

• 避免模糊的描述
• 提供具体的示例
• 明确说明不想要什么

3. 分阶段对话

• 一次只解决一个问题
• 避免同时讨论多个模块
• 及时确认阶段性成果

4. 复用已有代码

• 让AI基于现有代码修改
• 提供参考模板
• 避免从零开始生成

🌟 vibe code的未来：人人都是开发者

vibe code不是要取代专业程序员，而是要降低编程的门槛，让更多人能够实现自己的想法。

谁适合vibe code：

• 产品经理：快速实现产品原型
• 创业者：低成本验证商业模式
• 设计师：将创意变成实际产品
• 普通用户：解决生活中的小问题

vibe code的局限性：

• 不适合构建复杂的底层系统
• 性能优化需要专业知识
• 大型团队协作需要传统编程技能
• 安全敏感领域需要谨慎使用

🎯 写给未来的你：开始你的vibe code之旅

传统编程的时代正在过去，AI辅助编程的时代已经到来。这不是威胁，而是机遇。

开始vibe code的建议：

1. 忘记语法，专注需求

   • 用自然语言描述你想要什么
   • 让AI处理技术实现细节
   • 关注用户体验而非代码优雅

2. 拥抱简单，拒绝炫技

   • 能工作的代码就是好代码
   • 避免过度设计和复杂抽象
   • 用户价值远比技术含量重要

3. 保持怀疑，验证结果

   • AI也会犯错，甚至骗人
   • 每个交付物都要认真测试
   • 建立自己的质量检查清单

4. 记录需求，持续迭代

   • 写好你的Claude.md文档
   • 明确项目的基本原则
   • 随时更新和完善需求

5. 享受过程，创造价值

   • 编程应该是快乐的创造过程
   • 专注于解决实际问题
   • 让世界因你的想法而变得更好

---

🌙 汐屿笔记：vibe code的成功实践

说了这么多vibe code的理论和方法，汐屿笔记就是最好的证明。

从想法到上线，只用了2周时间：

• 第1周：完成所有核心功能开发和AI集成
• 第2周：测试、优化、提交小程序审核
• 结果：成功上线，用户反馈良好

vibe code在汐屿笔记中的具体体现：

• 需求驱动：用自然语言描述"深夜emo陪伴"的需求，AI生成技术方案
• 简单至上：拒绝过度设计，坚持最简单的技术栈和架构
• 质量保证：用TypeScript确保代码质量，用Let it Crash原则快速发现错误
• 持续迭代：根据用户反馈，快速调整功能和体验

汐屿笔记的核心价值主张：

• 为深夜emo的你，提供一个情绪的安全岛
• 15分钟科学表达，让你睡个好觉
• AI智能陪伴，比朋友安慰更专业，比心理咨询更便捷

微信搜索"四哥还会聊AI"小程序，体验vibe code的成果

---

记住：最好的编程语言是你的自然语言，最好的IDE是你和AI的对话界面。

现在就开始你的vibe code之旅吧！

---

汐屿笔记：2周从想法到上线，vibe code的完美实践案例