在电商、视频、音乐等平台中，用户实际交互的商品仅占总数的极小部分 AI如何通过学习用户偏好模式，填充这个巨大的稀疏矩阵
推荐系统面临的核心挑战
从协同过滤到深度学习的演进
基于相似用户的偏好进行推荐
根据商品特征和用户历史匹配
神经网络学习复杂的用户偏好模式
AI填充带来的显著提升